在智能教學設計方面，網梯科技結合生成式AI和自然語言處理技術，開發了自動生成教學內容的系統。該系統可以根據課程標準和學情數據，自動生成符合教學目標的教案框架，并結合跨模態資源庫（文本、視頻、3D模型）智能匹配教學素材。教師可以通過低代碼面板快速調整內容，進行課程內容建設優化，極大提高備課效率和課程的吸引力與實用性，并為創新教學設計提供更多空間。

以數字人建課為例，教師用系統的AI智寫功能根據需求自由創作、修改教學內容，并通過多輪交互式對話實時調整教案。此功能使得教師在備課時，能夠更加高效地創造個性化且符合教學需求的內容，從而節省時間并釋放更多教學創新的空間。

基于先進大模型強大的推理能力，網梯科技通過學生的客觀行為數據、學習進度信息，實現了學生學習難點的深度剖析+精準預測，并支持與學生個性化訴求相結合，動態生成“因材施教”式學習路徑，系統性實現了從統一教學到個性化賦能的飛躍，幫助學生在長周期學習中提高知識留存率。

以直播報告智能生成為例，在先進大模型加持下，進一步實現了更高效、更智能的課堂支持。借助其自然語言理解與語義分析能力，系統能夠迅速捕捉直播中的課堂要點與討論熱議，快速自動生成精準的總結報告，這一升級讓課堂信息的處理和知識的整理速度大幅提高，幫助學生在繁忙的直播環境中更快地獲取核心內容，提升學習效果。

通過接入先進大模型的強大數據分析能力，網梯科技將傳統的教務管理系統升級為智能決策支持系統（DSS），實現了對PB級教育數據的實時流處理。系統利用圖卷積網絡深入挖掘數據之間的隱性關系，并基于深度學習模型自動優化教學策略，大幅提升了決策的準確性和時效性，使決策者能夠在最短時間內響應各類變化，推動教育治理從經驗驅動向數據驅動轉型。

以AI智能審批為例，借助先進大模型的自然語言理解和智能推理能力，使得審批流程更加高效。系統可以在審批過程中自動分析和理解審批信息，學習審批人習慣與風格，并基于數據分析提供精準的審批建議。通過深度挖掘審批過程中的潛在問題，幫助審批人員迅速定位關鍵內容，將精力集中于少數有疑問的環節，大幅提高審批效率，確保管理的精確與高效。